美国每年有数百万起人身伤害案件，但很大一部分都未判决，而是达成了私下和解。而案件的受害者往往得不到合理的赔偿。因为通常情况下，处理此类案件的法律机构很难为受害者争取到最高的赔偿，并且会收取总赔偿金额的33%至40%作为佣金。因此RamiKarabibar推出了「EvenUp」，旨在改变个人伤害案件中常见的不公正现象。
据TechCrunch报道，这家法律行业的初创公司「EvenUp」刚刚完成了B轮融资，本轮由BessemerVenturePartners领投，BainCapitalVentures、Clio和Behance的创始人ScottBelsky参与投资，融资金额共5050万美元。截至目前，「EvenUp」筹集的资金总额已达到6500万美元。
「EvenUp」利用人工智能帮助律师评估个人伤害案件，并提出公正的赔偿建议。该平台整合了医疗记录、账单和警方报告等原始案件文件，帮助律师准备索赔材料。「EvenUp」可以提供包括预诉阶段和诉讼阶段的文书生成。
「EvenUp」的目标是帮助解决各类个人伤害案件，包括车祸、警察暴力、虐待和自然灾害等导致的个人伤害案件。他们建立了一个庞大的数据库，训练人工智能根据案件细节估算公正赔偿金额。该平台针对伤害法将原始文件记录优化总结成医疗摘要，为律师、律师助理和律师事务所提供了自助解决方案。
与其他人工智能助手相比，「EvenUp」在工作中对于准确性的要求更高。从资料数据整理，到评估案件价值，再到生成最终的索赔申请材料，它都可以将这些内容快速地呈现。Karabibar表示，「EvenUp」可以帮助处理人身伤害案件的法律工作流程中70%的关键文件。
即使「EvenUp」的平台能够按照其所宣传的方式运作，人工智能算法也远非完美。因此，对于「EvenUp」的客户来说，使用该平台存在着一定的风险。尽管如此，「EvenUp」还是迅速吸引了一些客户，其中包括一些顶级诉讼律师和美国最大的个人伤害律师事务所。
